ChatGPT和元宇宙都是当前数字化领域中非常热门的技术和应用。结合两者的优势和特点，可以探索出更多的应用场景和商业模式。例如，在元宇宙中使用ChatGPT进行自然语言交互，可以为用户提供更加智能化、个性化的服务和支持；在ChatGPT中使用元宇宙进行虚拟现实体验，可以为用户提供更加真实、丰富、多样化的交互体验。下面我将结合元宇宙和ChatGPT的优势，实战开发一个GPT虚拟直播的Demo并推流到抖音平台，
NodeJS接入ChatGPT与即构ZIM上一篇文章《人人都能用ChatGPT4.0做Avatar虚拟人直播》，主要介绍了如何使用ChatGPT+即构Avatar做虚拟人直播。由于篇幅原因，对代码具体实现部分描述的不够详细。收到不少读者询问代码相关问题，接下来笔者将代码实现部分拆分2部分来详细描述:
(资料图)
本文主要讲解如何接入ChatGPT并实现后期能与Avatar对接能力。
在开始讲具体流程之前，我们先来回顾一下整个GPT虚拟直播Demo的实现流程图,本文要分享的内容是下图的右边部分的实现逻辑。
1 基本原理ChatGPT是纯文本互动，那么如何让它跟Avatar虚拟人联系呢？首先我们已知一个先验：
即构Avatar有文本驱动能力，即给Avatar输入一段文本，Avatar根据文本渲染口型+播报语音将观众在直播间发送的弹幕消息抓取后，发送给OpenAI的ChatGPT服务器得到ChatGPT回复后将回复内容通过Avatar语音播报在观众看来，这就是在跟拥有ChatGPT一样智商的虚拟人直播互动了。2 本文使用的工具GPT虚拟直播弹幕：即构ZIM语聊房群聊弹幕GPT4.0:New bingGPT3.5：ChatGPT3 对接ChatGPT这里主要推荐2个库：
chatgpt-apichatgptchatgpt-api封装了基于bing的chatgpt4.0，chatgpt基于openAI官方的chatgpt3.5。具体如何创建bing账号以及如何获取Cookie值以及如何获取apiKey，可以参考我另一篇文章《人人都能用ChatGPT4.0做Avatar虚拟人直播》。
3.1 chatgpt-api安装：
npm i @waylaidwanderer/chatgpt-apibing还没有对中国大陆开放chatgpt，因此需要一个代理，因此需要把代理地址也一起封装。代码如下：
import { BingAIClient } from "@waylaidwanderer/chatgpt-api";export class BingGPT { /* * http_proxy, apiKey **/ constructor(http_proxy, userCookie) { this.api = this.init(http_proxy, userCookie); this.conversationSignature = ""; this.conversationId = ""; this.clientId = ""; this.invocationId = ""; } init(http_proxy, userCookie) { console.log(http_proxy, userCookie) const options = { host: "https://www.bing.com", userToken: userCookie, // If the above doesn"t work, provide all your cookies as a string instead cookies: "", // A proxy string like "http://:" proxy: http_proxy, // (Optional) Set to true to enable `console.debug()` logging debug: false, }; return new BingAIClient(options); } // //此处省略chat函数...... //} 上面代码完成了VPN和BingAIClient的封装，还缺少聊天接口，因此添加chat函数完成聊天功能：
//调用chatpgt chat(text, cb) { var res="" var that = this; console.log("正在向bing发送提问", text ) this.api.sendMessage(text, { toneStyle: "balanced", onProgress: (token) => { if(token.length==2 && token.charCodeAt(0)==55357&&token.charCodeAt(1)==56842){ cb(true, res); } res+=token; } }).then(function(response){ that.conversationSignature = response.conversationSignature; that.conversationId = response.conversationId; that.clientId = response.clientId; that.invocationId = response.invocationId; }) ; }在使用的时候只需如下调用：
var bing = new BingGPT(HTTP_PROXY, BING_USER_COOKIE);bing.chat("这里传入提问内容XXXX?", function(succ, response){ if(succ) console.log("回复内容：", response)})需要注意的是，基于bing的chatgpt4.0主要是通过模拟浏览器方式封住。在浏览器端有很多防机器人检测，因此容易被卡断。这里笔者建议仅限自己体验，不适合作为产品接口使用。如果需要封装成产品，建议使用下一节2.2内容。
3.2 chatgpt安装:
npm install chatgpt跟上一小节2.1类似，基于openAI的chatgpt3.5依旧需要梯子才能使用。chatgpt库没有内置代理能力，因此我们可以自己安装代理库：
npm install https-proxy-agent node-fetch接下来将代理和chatgpt库一起集成封装成一个类：
import { ChatGPTAPI } from "chatgpt";import proxy from "https-proxy-agent";import nodeFetch from "node-fetch";export class ChatGPT { constructor(http_proxy, apiKey) { this.api = this.init(http_proxy, apiKey); this.conversationId = null; this.ParentMessageId = null; } init(http_proxy, apiKey) { console.log(http_proxy, apiKey) return new ChatGPTAPI({ apiKey: apiKey, fetch: (url, options = {}) => { const defaultOptions = { agent: proxy(http_proxy), }; const mergedOptions = { ...defaultOptions, ...options, }; return nodeFetch(url, mergedOptions); }, }); } //... //此处省略chat函数 //...} 完成ChatGPTAPI的封装后，接下来添加聊天接口：
//调用chatpgt chat(text, cb) { let that = this console.log("正在向ChatGPT发送提问:", text) that.api.sendMessage(text, { conversationId: that.ConversationId, parentMessageId: that.ParentMessageId }).then( function (res) { that.ConversationId = res.conversationId that.ParentMessageId = res.id cb && cb(true, res.text) } ).catch(function (err) { console.log(err) cb && cb(false, err); });}使用时就非常简单：
var chatgpt = new ChatGPT(HTTP_PROXY, API_KEY);chatgpt.chat("这里传入提问内容XXXX?", function(succ, response){ if(succ) console.log("回复内容：", response)})chatgpt库主要基于openAI的官方接口，相对来说比较稳定，推荐这种方式使用。
3.3 两库一起封装为了更加灵活方便使用，随意切换chatgpt3.5和chatgpt4.0。将以上两个库封装到一个接口中。
首先创建一个文件保存各种配置， KeyCenter.js：
const HTTP_PROXY = "http://127.0.0.1:xxxx";//本地vpn代理端口//openAI的key, const API_KEY = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx";//bing cookieconst BING_USER_COOKIE = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx--BA";module.exports = { HTTP_PROXY: HTTP_PROXY, API_KEY: API_KEY, BING_USER_COOKIE:BING_USER_COOKIE}注意，以上相关配置内容需要读者替换。
接下来封装两个不同版本的chatGPT：
const KEY_CENTER = require("../KeyCenter.js");var ChatGPTObj = null, BingGPTObj = null;//初始化chatgptfunction getChatGPT(onInitedCb) { if (ChatGPTObj != null) { onInitedCb(true, ChatGPTObj); return; } (async () => { let { ChatGPT } = await import("./chatgpt.mjs"); return new ChatGPT(KEY_CENTER.HTTP_PROXY, KEY_CENTER.API_KEY); })().then(function (obj) { ChatGPTObj = obj; onInitedCb(true, obj); }).catch(function (err) { onInitedCb(false, err); });}function getBingGPT(onInitedCb){ if(BingGPTObj!=null) { onInitedCb(true, BingGPTObj); return; } (async () => { let { BingGPT } = await import("./binggpt.mjs"); return new BingGPT(KEY_CENTER.HTTP_PROXY, KEY_CENTER.BING_USER_COOKIE); })().then(function (obj) { BingGPTObj = obj; onInitedCb(true, obj); }).catch(function (err) { console.log(err) onInitedCb(false, err); });}上面两个函数getBingGPT和getChatGPT分别对应2.1节和2.2节封装的版本。在切换版本的时候直接调用对应的函数即可，但笔者认为，还不够优雅！使用起来还是不够舒服，因为需要维护不同的对象。最好能进一步封装，调用的时候一行代码来使用是最好的。那进一步封装，补充以下代码：
//调用chatgpt聊天function chatGPT(text, cb) { getChatGPT(function (succ, obj) { if (succ) { obj.chat(text, cb); } else { cb && cb(false, "chatgpt not inited!!!"); } })}function chatBing(text, cb){ getBingGPT(function (succ, obj) { if (succ) { obj.chat(text, cb); } else { cb && cb(false, "chatgpt not inited!!!"); } })}module.exports = { chatGPT: chatGPT, chatBing:chatBing} 加了以上代码后，就舒服多了：想要使用bing的chatgpt4.0，那就调用chatBing函数好了；想要使用openAI官方的chatgpt3.5，那就调用chatGPT函数就好！
4 对接Avatar4.1 基本思路好了，第2节介绍了对chatgpt的封装，不同的版本只需调用不同函数即可实现与chatgpt对话。接下来怎么将chatGPT的文本对话内容传递给Avatar呢？即构Avatar是即构推出的一款虚拟形象产品，它可以跟即构内的其他产品对接，比如即时通讯ZIM和音视频通话RTC。这就好办了，我们只需利用ZIM或RTC即可。
这里我们主要利用即构ZIM实现，因为即构ZIM非常方便实时文本内容。即构ZIM群聊消息稳定可靠，延迟低，全球任何一个地区都有接入服务的节点保障到达。
尤其是ZIM群聊有弹幕功能，相比发送聊天消息，发送弹幕消息不会被存储，更适合直播间评论功能。
4.2 代码实现即构官方提供的js版本库主要是基于浏览器，需要使用到浏览器的特性如DOM、localStorage等。而这里我们主要基于NodeJS，没有浏览器环境。因此我们需要安装一些必要的库， 相关库已经在package.json有记录，直接执行如下命令即可：
npm install首先执行浏览器环境模拟，通过fake-indexeddb、jsdom、node-localstorage库模拟浏览器环境以及本地存储环境。创建WebSocket、XMLHttpRequest等全局对象。
var fs = require("fs");//先清理缓存fs.readdirSync("./local_storage").forEach(function (fileName) { fs.unlinkSync("./local_storage/" + fileName);});const KEY_CENTER = require("../KeyCenter.js");const APPID = KEY_CENTER.APPID, SERVER_SECRET = KEY_CENTER.SERVER_SECRET;const generateToken04 = require("./TokenUtils.js").generateToken04;var LocalStorage = require("node-localstorage").LocalStorage;localStorage = new LocalStorage("./local_storage");var indexedDB = require("fake-indexeddb/auto").indexedDB;const jsdom = require("jsdom");const { JSDOM } = jsdom;const dom = new JSDOM(``, { url: "http://localhost/", referrer: "http://localhost/", contentType: "text/html", includeNodeLocations: true, storageQuota: 10000000});window = dom.window;document = window.document;navigator = window.navigator;location = window.location;WebSocket = window.WebSocket;XMLHttpRequest = window.XMLHttpRequest;将即构官方下载的index.js引入，获取ZIM类并实例化，这个过程封装到createZIM函数中。需要注意的是登录需要Token，为了安全考虑，Token建议在服务器端生成。接下来把整个初始化过程封装到initZego函数中，包含注册监听接收消息，监控Token过期并重置。
const ZIM = require("./index.js").ZIM; function newToken(userId) { const token = generateToken04(APPID, userId, SERVER_SECRET, 60 * 60 * 24, ""); return token;}/** * 创建ZIM对象*/function createZIM(onError, onRcvMsg, onTokenWillExpire) { var zim = ZIM.create(APPID); zim.on("error", onError); zim.on("receivePeerMessage", function (zim, msgObj) { console.log("收到P2P消息") onRcvMsg(false, zim, msgObj) }); // 收到群组消息的回调 zim.on("receiveRoomMessage", function (zim, msgObj) { console.log("收到群组消息") onRcvMsg(true, zim, msgObj) }); zim.on("tokenWillExpire", onTokenWillExpire); return zim;}/**初始化即构ZIM*/function initZego(onError, onRcvMsg, myUID) { var token = newToken(myUID); var startTimestamp = new Date().getTime(); function _onError(zim, err) { onError(err); } function _onRcvMsg(isFromGroup, zim, msgObj) { var msgList = msgObj.messageList; var fromConversationID = msgObj.fromConversationID; msgList.forEach(function (msg) { if (msg.timestamp - startTimestamp >= 0) { //过滤掉离线消息 var out = parseMsg(zim, isFromGroup, msg.message, fromConversationID) if (out) onRcvMsg(out); } }) } function onTokenWillExpire(zim, second) { token = newToken(userId); zim.renewToken(token); } var zim = createZIM(_onError, _onRcvMsg, onTokenWillExpire); login(zim, myUID, token, function (succ, data) { if (succ) { console.log("登录成功！") } else { console.log("登录失败！", data) } }) return zim;}调用zim对象的login函数完成登录，封装到login函数中；调用zim对象的joinRoom完成加入房间，封装到joinRoom函数中；调用zim的leaveRoom函数完成退出房间，封装到leaveRoom函数中。
/** * 登录即构ZIM*/function login(zim, userId, token, cb) { var userInfo = { userID: userId, userName: userId }; zim.login(userInfo, token) .then(function () { cb(true, null); }) .catch(function (err) { cb(false, err); });}/** * 加入房间*/function joinRoom(zim, roomId, cb = null) { zim.joinRoom(roomId) .then(function ({ roomInfo }) { cb && cb(true, roomInfo); }) .catch(function (err) { cb && cb(false, err); });}/** * 离开房间*/function leaveRoom(zim, roomId) { zim.leaveRoom(roomId) .then(function ({ roomID }) { // 操作成功 console.log("已离开房间", roomID) }) .catch(function (err) { // 操作失败 console.log("离开房间失败", err) });}发送消息分为一对一发送和发送到房间，这里通过isGroup参数来控制，如下sendMsg函数所示。将接收消息UID和发送内容作为sendMsg参数，最终封装并调用ZIM的sendMessage函数完成消息发送。
接收到消息后，在我们的应用中设置了发送的消息内容是个json对象，因此需要对内容进行解析，具体的json格式可以参考完整源码，这里不做详细讲解。
/** * 发送消息*/function sendMsg(zim, isGroup, msg, toUID, cb) { var type = isGroup ? 1 : 0; // 会话类型，取值为 单聊：0，房间：1，群组：2 var config = { priority: 1, // 设置消息优先级，取值为 低：1（默认），中:2，高：3 }; var messageTextObj = { type: 20, message: msg, extendedData: "" }; var notification = { onMessageAttached: function (message) { console.log("已发送", message) } } zim.sendMessage(messageTextObj, toUID, type, config, notification) .then(function ({ message }) { // 发送成功 cb(true, null); }) .catch(function (err) { // 发送失败 cb(false, err) }); }/** * 解析收到的消息*/function parseMsg(zim, isFromGroup, msg, fromUid) { //具体实现略}有了以上的实现后，把关键函数导出暴露给其他业务调用：
module.exports = { initZego: initZego, sendMsg: sendMsg, joinRoom: joinRoom}以上代码主要封装：
即构ZIM初始化发送消息加入房间至此，我们就具备了将chatgpt消息群发到一个房间的能力、加入房间、接收到房间的弹幕消息能力。
更多关于即构ZIM接口与官方Demo可以点击参考这里，对即构ZIM了解更多可以点击这里
关于Avatar如何播报chatgpt内容，我们在下一篇文章实现。
5 相关代码nodejs接入chatgpt与即构zim关键词：
